Wat als we AI inzetten voor de analyse van gunningen aan MKB zoals in India?

Weblogbericht | 21-11-2024 | Richard Lennartz

Ik lees er van alles over

Vaak gaat het over de enorm grote bevolking. Over de hoogopgeleide medewerkers die het nodige werk van westerse landen overnemen. Afgelopen jaren ook over corona en de gevolgen van de lock downs voor de lokale bevolking. De laatste jaren ook over enorme hittegolven.

Maar nooit over inkoop

In elk geval niet over inkopen door de publieke sector in India. Wel over het inkopen van diensten en het uitbesteden aan India. Maar nooit over de publieke inkoop.

Ik had er wel een beeld bij

Het leek me een land met strakke regels. Een bureaucratisch land en dat bedoel ik in de positieve zin. Regels die ambtenaren en andere mensen ook in de publieke inkoop netjes volgen. Mijn beeld is dus ook dat het behoorlijk procedureel is. Gek genoeg heb ik nooit het beeld gehad dat de Indiase overheid actief met AI bezig is en zeker niet binnen de inkoop.

We kunnen echter leren van hun inzet van AI in de publieke inkoop

Daar kwam ik achter tijdens een tweejaarlijkse conferentie en workshop van IRSPP.  Daar waren vertegenwoordigers uit India aanwezig die vertelden hoe ze AI inzetten in de publieke inkoop.

Wat kunnen we dan leren?

Eerder lichtte ik al een onderdeel op het gebied van AI uit: analyseren of een aanbestedende dienst opdrachten mogelijk onnodig knipt. In India zetten ze AI ook in om te analyseren of aanbestedingen wel voldoende zijn toegesneden op de kleinere partijen. In India genoemd `lokale leveranciers' en wat grotere `state leveranciers'. Voor Nederlandse begrippen vooral vergelijkbaar met MKB. Ze analyseren of voor de te vergeven opdrachten lokale leveranciers of state leveranciers in principe in staat zijn om te leveren. Vervolgens in welke mate de gunning aan die lokale leveranciers en state leveranciers plaatsvindt. Over de uitkomsten rapporteren ze transparant met als doel: doe het de volgende keer (nog) beter.

Veel open mind gewenst!

Richard